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美国股市

谷歌发布新一代自研芯片，大幅提升人工智能运行速度与能效

　　

 

编辑：张立东  发布时间：2026.4.24 20:00

谷歌(Alphabet)正式发布新一代张量处理器(TPU)。这款谷歌自研芯片，旨在全面优化人工智能(AI)云计算服务，实现更高运算速度与能源利用效率。

谷歌于本周的谷歌云全球大会上宣布，全新芯片系列包含两大版本：TPU8t专为人工智能模型训练研发；TPU8i聚焦推理场景，用于运行已开发完成的人工智能应用服务。

谷歌同时宣布设立7.5亿美元专项基金，助力企业普及落地人工智能技术，并上线多款人工智能智能体开发工具。

当前全球AI芯片市场由英伟达(Nvidia)主导，而谷歌已是自研AI芯片领域最成功的厂商之一。近几个月，张量处理器在硅谷市场热度飙升，谷歌顺势推出新一代产品，巩固竞争优势。

优化AI芯片性能，是谷歌降本降耗整体战略的关键举措，目标让人工智能软件大规模部署更经济、更节能。企业同时持续优化服务响应能力，新款张量处理器可在芯片本地存储海量数据，快速响应用户需求；与此同时，复杂多层级软件架构带来的算力负荷仍在持续攀升。

谷歌云计算与人工智能基础设施副总裁马克·洛迈尔表示：“我们的核心目标，是以单条业务最低成本，实现最低延迟的AI响应。当前人工智能任务处理量大幅激增，唯有持续压低单次运算成本，才能支撑产业规模化发展。”

人工智能模型训练，需要高速处理海量数据，挖掘数据关联规律并完成数学建模；而推理运行阶段，则高度依赖处理器内置大容量内存。

该设计模式可大幅缩短AI反馈延迟，无需跨设备调取外部存储数据，尤其适合人工智能分步逻辑推理、自主学习迭代等复杂运算场景。

训练芯片TPU8t支持最多9600颗芯片集群联动部署。谷歌指出，随着超大规模算力集群普及，电力能耗已成为数据中心发展的核心瓶颈，行业亟需高能效硬件，在电力供给有限的条件下释放更强算力。数据显示，TPU8t每瓦性能较上一代提升124%，TPU8i能效提升117%。

芯片内部互联架构全面升级，大幅增强芯片集群协同通信效率。谷歌在公告中确认，搭载新一代张量处理器的人工智能算力系统，将于今年年底全面商用落地。

谷歌表示，将继续为有需求的客户提供英伟达芯片配套服务，兼容当前主流AI算力生态。洛迈尔透露，谷歌计划首批部署英伟达下半年全新架构芯片，抢占新一代算力硬件赛道先机。

与谷歌步调一致，英伟达也将战略重心转向AI推理领域，下一代产品将融合收购格罗克公司的核心技术，主打极致快速响应能力。

英伟达首席执行官黄仁勋表示，超两成人工智能工作负载，更适配这类高响应速度的专用芯片。2016年成立的格罗克，创始团队均为谷歌前工程师。去年12月，英伟达耗资200亿美元获得其技术授权，并吸纳了核心研发团队。

此外，谷歌云于周三同步上线全套智能体管理工具，支持企业定制开发AI智能体、追踪工作流程，还为虚拟智能助手打造专属收件箱，自动同步工作动态与进度报告。谷歌办公套件全面迭代升级，描绘出AI智能体深度重塑职场日常工作模式的未来图景。

全新设立的7.5亿美元专项基金，将助力咨询机构为企业客户落地商用AI智能体。谷歌旗下深度思维实验室，将向合作企业开放双子大模型抢先体验权限，收集落地反馈、优化产品迭代。

谷歌工程师团队将与咨询机构深度协作，共同解决企业数字化转型难题。该笔资金将在未来12个月内逐步投放，用于人才培训、技术赋能，依托双子企业级平台，助力合作伙伴自主研发AI智能体。美国股市 >>

主题：人工智能芯片行业观察  | 新闻源：Bloomberg

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