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美国股市谷歌携手元平台，欲提高其AI芯片的软件兼容性 |
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 编辑：张立东 发布时间：2025.12.19 08:39 据知情人士透露，谷歌(Alphabet)正推进一项全新计划，旨在优化其人工智能芯片(AI Chip)对全球最主流人工智能软件框架PyTorch的运行能力，此举可能会削弱英伟达(Nvidia)在人工智能计算市场长期以来的霸主地位。 该计划是谷歌激进战略的重要一环，其目标是让自研张量处理单元(TPU)成为英伟达市占率领先的图形处理器(GPU)的可靠替代品。随着谷歌致力于向投资者证明其人工智能领域的投入已产生回报，张量处理单元的销售额已成为谷歌云业务收入的关键增长引擎。 但知情人士表示，仅靠硬件不足以推动市场普及。这项内部代号为“TorchTPU”的新计划，核心目标是消除阻碍张量处理单元推广的关键壁垒——通过实现与PyTorch软件的完全兼容，并提升对开发者的友好度，满足那些已基于PyTorch搭建技术架构的客户需求。部分知情人士还透露，谷歌正考虑将该软件的部分模块开源，以加快客户的采用进程。 知情人士称，相较于此前为支持张量处理单元运行PyTorch所做的尝试，谷歌此次对TorchTPU项目投入了更多的组织关注度、资源与战略权重。当前，越来越多企业有意采用张量处理单元，却将软件生态视为主要瓶颈，这一需求变化是谷歌加大投入的重要原因。 PyTorch是一个由元平台(Meta)大力支持的开源项目，也是人工智能模型开发者最常用的工具之一。在硅谷，几乎没有开发者会逐行编写能在英伟达、超威半导体(AMD)或谷歌芯片上运行的代码。 相反，开发者们会依赖PyTorch这类工具。该工具整合了大量预编写的代码库与框架，可自动完成人工智能软件开发中的诸多通用任务。PyTorch于2016年首次推出，其发展历程与英伟达的并行计算架构(CUDA)深度绑定。部分华尔街分析师认为，CUDA正是英伟达抵御竞争对手最强有力的屏障。 英伟达的工程师耗费数年时间，确保基于PyTorch开发的软件能在其芯片上实现极速、高效的运行。相比之下，谷歌长期以来一直让内部的大批软件开发人员使用另一款名为Jax的代码框架，其张量处理单元则通过一款名为XLA的工具来提升代码运行效率。谷歌自身的大部分人工智能软件架构与性能优化工作均围绕Jax展开，这使得谷歌自身的芯片使用方式与客户的实际需求之间的差距不断拉大。 谷歌云发言人未就该项目的具体细节置评，但向路透社(Reuters)证实，此举将为客户提供更多选择。 该发言人表示：“我们看到市场对我们的张量处理单元与图形处理器基础设施的需求正呈爆发式、加速增长态势。我们的核心关注点是，无论开发者选择基于何种硬件开展构建工作，我们都能为其提供所需的灵活性与规模支持。” ▌面向客户开放张量处理单元 长期以来，谷歌将自研张量处理单元的绝大部分产能仅用于内部业务。这一局面在2022年迎来转折，当时谷歌云计算部门获得了张量处理单元销售业务的管理权。这一调整大幅提升了谷歌云的张量处理单元配额。随着客户对人工智能的兴趣日益浓厚，谷歌开始通过扩大产能、向外部客户销售等方式，充分挖掘张量处理单元的商业潜力。 然而，全球绝大多数人工智能开发者使用的PyTorch框架，与谷歌芯片目前高度适配的Jax框架之间存在不兼容问题。这意味着，大多数开发者若想采用谷歌芯片，并使其性能达到英伟达芯片的水平，就必须投入大量额外的工程开发工作。在竞争激烈的人工智能赛道，这些工作将耗费大量的时间与资金成本。 若TorchTPU计划取得成功，将大幅降低那些寻求英伟达GPU替代品的企业的切换成本。英伟达的市场主导地位，不仅源于其硬件产品，更得益于其深度嵌入PyTorch的CUDA软件生态系统——该系统已成为企业训练和运行大型人工智能模型的默认方案。 知情人士称，企业客户向谷歌反馈，张量处理单元在人工智能工作负载场景中较难推广，原因在于该芯片历来要求开发者切换至谷歌内部青睐的机器学习框架Jax，而非多数人工智能开发者已熟练使用的PyTorch。 ▌与元平台联手发力 知情人士透露，为加速项目开发，谷歌正与PyTorch的研发与维护方元宇宙平台公司展开紧密合作。此前曾率先报道，两家科技巨头正探讨一项协议，内容是元平台将获得更多张量处理单元的使用权限。 谷歌最初向元平台提供的服务为谷歌托管模式，即元平台这类客户部署谷歌设计的芯片，运行谷歌的软件与模型，并由谷歌提供运维支持。知情人士表示，元平台在开发便于张量处理单元运行的软件方面有着明确的战略考量——此举有助于降低模型推理成本，推动其人工智能基础设施摆脱对英伟达GPU的依赖，从而增强自身的议价能力。 元平台对此不予置评。 今年以来，谷歌已开始直接向客户的数据中心销售张量处理单元，不再将其使用权限局限于自家云平台。本月，谷歌资深高管阿明·瓦赫达特被任命为人工智能基础设施部门负责人，直接向谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊汇报。 谷歌的人工智能基础设施肩负着双重使命：既要支撑自身人工智能产品(包括双子座聊天机器人及人工智能驱动的搜索服务)的运行，也要为谷歌客户提供算力支持——目前已向Anthropic等企业开放张量处理单元的使用权限。美国股市 >>
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