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道指频道人工智能行业观察：元平台斥巨资招募顶尖AI人才，而这本身可能构成风险 |
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 编辑：张立东 发布时间：2025.8.19 17:02 元平台(Meta)正斥巨资招募人工智能(AI)领域最顶尖的人才。该公司首席执行官马克·扎克伯格或许需要留意一点：研究表明，若一个团队中“天才”过多，反而可能适得其反 - - 当然，这也是常识。 目前，已有十余名OpenAI工程师加入元平台，此外还有来自Anthropic以及谷歌(Alphabet)DeepMind的知名专家。 扎克伯格的赌注是：通过汇聚最顶尖的人才并为其提供无限资源，缩小与竞争对手的差距，加速研发极致先进的人工智能系统，逐步接近所谓的“通用人工智能”- - 即模型能力超越人类的理论临界点。 然而，就像任何一位失意的体育迷都会说的那样，组建一支满是超级明星的团队，并非永远是成功的策略。 若缺乏专业的管理，一个团队中人才过多可能导致业绩下滑；若成员间冲突不断、协作氛围不佳，甚至可能彻底失败。 “华尔街和硅谷存在一种观念：只要把最有能力的人聚在一起，成果就会自然而然地产生，”哈佛商学院教授鲍里斯·格罗伊斯伯格表示，他研究团队动态已有二十余年，“但事实并非如此，成果不会凭空出现。在很多情况下，实际发生的是大量的嫉妒、背叛与暗中破坏。” 在元平台，如何避免这些顶尖人才陷入上述困境，这项任务落到了两位新任负责人肩上：28岁的ScaleAI前首席执行官亚历山大·王，以及48岁的代码托管平台GitHub前首席执行官纳特·弗里德曼。他们将领导元平台这支由50人组成的超级智能部门。 数十年的学术研究揭示了他们即将面临的挑战。 20世纪70年代，管理学家梅雷迪思·贝尔宾发现，完全由高智商个体组成的团队往往陷入冗长争论，凝聚力薄弱且难以决策，成员更热衷于辩论而非协作。 2011年，格罗伊斯伯格等人发表的一项研究指出，在华尔街，对于精英公司的研究团队而言，当“明星分析师”数量超过特定临界点后，继续增加此类人才反而会损害团队业绩。 研究显示存在一个拐点：通常当专业领域重叠的明星分析师占研究团队约一半时，分析师的分歧会占据上风，他们开始隐瞒信息而非相互协作。 与此同时，其他研究表明，团队业绩在很大程度上取决于成员沟通与协作的效率。 在讨论中，允许更多成员轮流发言的团队，往往拥有更高的“集体智慧”，无论团队成员个体智商如何。 超级团队管理建议： 管理实力强劲的团队时，有几条管理原则尤为重要。其一，每个成员的职责范围必须明确界定。 “如果每个人都有明确的分工领域，就不会将彼此视为威胁，”密歇根大学罗斯商学院教授林德雷德·格里尔表示。她补充道，若团队中存在背景和才能相似的成员，只要职责范围相互独立，这种“人才重叠”是可接受的。 另一个技巧是，从一开始就公开确定谁有权对关键问题做出决策；否则，对权力的争夺可能会摧毁整个团队。 “人们往往对层级制度有偏见，觉得层级制就是领导者指挥所有人做事，”卡内基梅隆大学泰珀商学院教授安妮塔·威廉姆斯·伍利表示，“但实际上，合理的层级制度能帮助团队更好地协作。” 伍利指出，根据具体问题的不同，层级结构可以灵活调整，但在一个人人都想处于顶端的环境中，职责清晰至关重要。 此外，培养团队默契也十分关键，这需要增进成员间的信任、促进坦诚沟通，并确立共同目标。 格罗伊斯伯格表示，尽管从2002年理查德·哈克曼的著作《领导团队》，到谷歌的“亚里士多德项目”，关于打造高效团队的这些要素已有充分的科学依据，但许多领导者仍不愿投入必要的时间。 “目前，具备足够严谨态度和耐心来落实这些方法的高管和首席执行官并不多，”他说，“我常说：如果周五就需要一支高效团队，那周四才开始组建就太迟了。” 尽管这一警示具有普遍性，但对元平台而言尤为重要——该公司正急于组建超级智能团队，以追赶谷歌和OpenAI。 此外，资金问题也几乎总会让事情变得复杂。 扎克伯格招募人才的举措（包括提供超2亿美元的薪酬套餐）备受关注，许多新员工的薪酬细节已被公开。这可能会阻碍团队整合，影响团队动态。 “在这类环境中的许多团队里，薪酬就像军队里肩章上的军衔：你一加入，发现自己是两星，别人是三星，”伍利表示，“这会清晰地界定层级关系。领导者必须明确，这种薪酬层级是否也适用于团队内部的权责划分。” 戴尔科技公司首席执行官迈克尔·戴尔在近期一次采访中表示，为新招募的人工智能人才提供巨额薪酬套餐，可能会惹恼元平台的老员工。 “人们通常都有公平感，不是吗？他们希望自己与他人之间、与市场提供的机会之间，能获得公平对待，”他说。 格罗伊斯伯格指出，即便不满情绪没有立即显现，也不意味着不会在下一个薪酬周期爆发。 ▌明星管理明星 当被问及元平台超级智能实验室可能面临的管理挑战时，该公司发言人向彭博社表示：“我们知道外界关注度很高，显然每个人都有自己的看法，但我们目前只专注于研发个人超级智能的工作。” 扎克伯格虽对部分媒体报道的“为人工智能专家提供特定薪酬套餐”一事提出质疑，但仍为自己招募明星团队的策略辩护。 在近期接受《TheInformation》采访时，他表示，人工智能“将成为我们一生中最重要的技术。它将是我们公司发展的基础，也将对社会产生极为广泛的影响”。 “因此，我们希望确保拥有最优秀的专业人才投身这项事业，无论是创业者、研究人员，还是从事数据与基础设施相关工作的工程师。” 可以说，扎克伯格对亚历山大·王寄予了厚望。 元平台已向斯凯尔人工智能投资143亿美元，但未获得该公司的完全控制权。斯凯尔人工智能去年通过提供人工智能系统训练所需的数据服务，实现了8.7亿美元的营收。 在元平台投资后，谷歌、OpenAI等斯凯尔人工智能的重要客户正陆续与其断绝合作关系，这引发了外界讨论：元平台的真正目标或许是招揽亚历山大·王，而非获得该公司49%的股份。 尽管亚历山大·王在数学和科学领域天赋出众，且作为创业者已取得成功（2016年从麻省理工学院辍学后联合创办斯凯尔人工智能），但无论是他本人还是其初创公司，都尚未在人工智能领域实现突破性研究。 在斯凯尔人工智能期间，亚历山大·王的团队依靠大量数据标注外包人员开展工作——他将这些人员比作人工智能淘金热中的“镐与铲”。而在元平台，他如今必须赢得一群顶尖人工智能科学家的尊重。 据悉，亚历山大·王在斯凯尔人工智能以要求严苛、节奏紧张著称，他在2024年曾写道，“极致才是恰到好处”。他还因热衷于打造“人才密集型”组织而闻名，致力于寻找能与自己雄心相匹配的人。 格罗伊斯伯格近期撰写了一篇关于斯凯尔人工智能的案例研究，他表示，亚历山大·王会参与每周的招聘会议，亲自审查每位候选人的材料，并要求经理们为自己的招聘决策进行充分辩护。 “亚历克斯会用放大镜审视每个岗位的每位候选人，”一位高管告诉格罗伊斯伯格，“他非常重视招募优秀人才。我们衡量人才的标准，往往是智商与情商的平衡，再加上极强的决心。” 斯凯尔人工智能的成功经验能否复制到元平台，目前仍有待观察。 “我认为元平台找到了我所认识的最聪明的人（指亚历山大·王），”格罗伊斯伯格说，“从这个角度看，他们挖到了一位明星。但问题在于：他们能否打造出一支明星团队？”道指频道 >>
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