美国核心个人消费支出指数(PCE)如何进行预测预估？
全能投资账户 | 原油·黄金·恒指投资开户 | 原油交易策略 | 外盘开户 | 外盘配资 | 猎豹原油·黄金·恒指
路演大厅
| 芝商所开户
在估计PCE物价指数之前，我们首先需要估计各分项的权重。根据前文的描述，由于PCE是采用链式加权平均进行计算的，需要当期与上期两期的PCE权重数据。但由于当期的PCE权重数据与价格指数同步公布，因此在预判PCE价格指数时，我们只能根据上一期的权重进行计算。例如，在估计2017年8月的PCE物价指数时，我们只能7月个人消费支出的分项数据计算权重。但是由于居民消费结构的变化是相对缓慢的，因此在月度数据计算时，以上期权重计算对于实际结果的影响并不大。我们也通过历史数据进行了模拟计算，以上期权重计算的PCE指数的环比变动与实际结果的误差一般均在0.01%以内。
由于PCE物价指数是根据美国个人消费支出中统计的耐用品、非耐用品以及服务这三大类口径进行统计的，这与CPI各分项之间存在一定的差异。因此，我们还需要对于PCE各个分项数据，按照CPI的分项标准进行重新分类。
在分类完成之后，我们便可以通过先期获得的CPI与PPI数据，来估计PCE价格指数的环比变化。我们根据数据来源的不同将PCE物价指数分解成了203个子项，其中有165个子项数据来自于CPI数据，有15个子项数据来自于PPI，我们均在相关数据公布后直接引用。需要注意的是，部分PPI与CPI分项BLS并未公布季调后数据。因此，这就需要我们根据历史上季调后PCE物价指数与季调前CPI或PPI数据的差异，计算季调因子，再对原始数据进行一定的调整。
|
交易时间网“美国核心个人消费支出指数(PCE)数据”基于Bloomberg及Reuters新闻源，第一时间发布美国核心个人消费支出指数(PCE)数据预测、PCE数据调查、投行及财经媒体PCE数据点评分析、PCE数据对黄金及外汇市场的影响等重要资讯。交易时间网“消息推送服务”现免费开放预约，点击这里预约，也可联系在线客服咨询。 |
但是，对于BEA自行推测的数据，由于缺乏基础数据来源，对其估计可能存在一定的误差。对此，我们采取的方法是，对于部分权重较小的项目，我们直接使用这类数据此前12个月环比的移动平均值进行估计。但对于一些权重较高的子项，如金融机构的隐含服务费用、部分保险费用、美国居民的海外消费支出、非营利性机构消费等，则通过CPI与PPI中的相关项目，以及国外物价变动拟合得到，以期尽量减少计算中的误差。
从估计的结果上看，根据我们的方法估计的PCE物价指数环比与实际值的偏离非常小，最近3年的数据在95%的置信度下误差在0.05%以内。而核心PCE环比的误差会略大，但在95%的置信度下误差范围也在0.06%以内。因此，以我们估计的PCE当月环比与历史数据相乘，估计的PCE同比与实际值的误差在这一范围之内。交易时间网首页 >>
交易方法 >>
关键词：美国核心个人消费支出指数(PCE)
美联储
FOMC
|
影响品种：美指
黄金
道指
---END---
全能投资账户，专业投资者选择老牌经纪商嘉信盈泰
|
